San Felipe,11 de Abril de 2025
Síguenos en :
LO MAS RECIENTE

¿Porqué si los antepasados no comían tres veces al día nosotros sí?

¿Porqué si los antepasados no comían tres veces al día nosotros sí?

Los primeros humanos eran nómadas, formaban pequeñas comunidades y viajaban con las estaciones, sigu…


03 mayo 2021

El Mecanismo Neuronal del Aprendizaje Autónomo


Un artículo redactado por cientificos del laboratorio de Sistemas Sintéticos Perceptivos, Emotivos y Cognitivos y de la Universidad de Stanford, expone el mecanismo del aprendizaje autónomo subyacente y lo refleja en la naturaleza más de cerca de lo que se pensaba. Con su hipótesis y modelo, estos científicos ofrecen nuevos conocimientos sobre cómo aprendemos y almacenamos recuerdos.

El trabajo, publicado en la revista científica Trends in Cognitive Sciences, es relevante para mejorar los déficits de memoria en humanos y para construir formas nuevas y avanzadas de sistemas de memoria artificial.

El cerebro se considera un sistema de aprendizaje autónomo. En otras palabras, puede detectar patrones y adquirir nuevos conocimientos sin una guía externa. Hasta hace poco, este no era el caso de la Inteligencia Artificial (IA)donde primero se debía etiquetar cualquier dato que se alimentara a los sistemas de aprendizaje automático. Este llamado problema de conexión a tierra de símbolos ha obstaculizado el progreso de la IA durante las últimas décadas. 

Algunos supusieron que no existía tal mecanismo en las redes neuronales biológicas . Sin embargo, basándose en una combinación de consideraciones de la práctica actual de la IA, la neurociencia computacional y un análisis de la fisiología del hipocampo, los autores muestran que la autosupervisión y la retropropagación de errores coexisten en el cerebro.

Los  investigadores demuestran que el hipocampo contiene una red de neuronas que controlan las señales e información neuronales de manera similar a las operaciones de las redes neuronales artificiales subyacentes a la revolución actual de la IA.

El principal hallazgo fue poner en perspectiva no solo los circuitos y la anatomía del complejo hipocampal, sino también los tipos de neuronas que impulsan el aprendizaje y permiten que el hipocampo sea completamente autónomo para decidir qué y cuándo aprender. Es especialmente interesante porque el aprendizaje automático auto-supervisado, impulsado por retropropagación de errores, está ganando mucha atención en el mundo de la inteligencia artificial y este es el primer estudio que proporciona una explicación biológica completa de este mecanismo.


No hay comentarios :


PUBLICACIONES QUE LE PUEDEN INTERESAR


ESTADÍSTICAS

6096 Días en linea
5830 Publicaciones
2312 Comentarios

ARCHIVO GENERAL

Publicaciones por Mes

TOTAL DE VISITAS

5995884