La Interpretación del Examen del Sedimento Urinario no es Estándar

Cada año se realizan millones de pruebas de microscopía de sedimentos de orina para diagnosticar infecciones del tracto urinario y enfermedades renales . Los resultados de estas pruebas se utilizan a menudo para tomar decisiones de tratamiento, como si es necesario realizar una biopsia de riñón o utilizar medicamentos inmunosupresores para tratar a un paciente. Si bien el examen de sedimento de orina se ha utilizado ampliamente durante décadas, pocos estudios validan la prueba y la variabilidad en la interpretación de sus resultados.

Un equipo del Boston Medical Center público en JAMA Network Open un estudio donde recolectaron prospectivamente muestras de orina de participantes adultos que se sometieron a una biopsia de riñón. Durante la evaluación del sedimento de orina a través de un microscopio, los investigadores recolectaron imágenes de alta resolución y videos que se utilizaron durante el análisis. Distribuyeron a nefrólogos altamente experimentados en hospitales universitarios de los Estados Unidos, estas  imágenes y videos, y les pidieron que identificaran características en el sedimento de orina y proporcionaran un único diagnóstico de sospecha basado en los hallazgos.

La confiabilidad interobservador, de los nefrólogos, varió de moderada a sustancial. Por ejemplo, los hallazgos importantes, como los cilindros de glóbulos blancos y los cilindros de glóbulos rojos, que pueden indicar enfermedades renales graves, los interpretaron de manera diferente los nefrólogos. Otros hallazgos, como los cilindros granulares, mostraron niveles más altos de concordancia.

Los autores del estudio señalan que, si bien los médicos no siempre están de acuerdo, es importante desarrollar una capacitación estandarizada para enseñar a los médicos cómo interpretar las pruebas de sedimento de orina, idealmente con una biblioteca de imágenes y videos de alta resolución de muestras de pacientes. También sugirieron el papel potencial de los enfoques de inteligencia artificial para el análisis de imágenes para ayudar a los médicos con la interpretación de esta prueba consagrada en la medicina clínica.