Investigadores
del Princess Margaret Cancer Center combinaron la biopsia líquida, las
alteraciones epigenéticas y el aprendizaje automático para desarrollar un
análisis de sangre que detecta y clasifica el cáncer en sus etapas más
tempranas. Estos hallazgos, publicados en la revista Nature,
describen no solo una forma de detectar el cáncer, sino que prometen ser
capaces de encontrarlo cuando sea más fácil de tratar y mucho antes de que
aparezcan los síntomas. Al perfilar las alteraciones epigenéticas en lugar de
las mutaciones, el equipo pudo identificar miles de modificaciones únicas para
cada tipo de cáncer. Luego, utilizando un enfoque de big data, aplicaron el
aprendizaje automático para crear clasificadores capaces de identificar la
presencia de ADN derivado del cáncer en muestras de sangre y determinar el tipo
de cáncer, con el análisis de ADN libre de las células que circulan en la
sangre. En cada muestra, el ADN plasmático "flotante" coincidía con
el ADN del tumor. Desde entonces, el equipo ha ampliado la investigación y
ahora ha perfilado y emparejado con éxito más de 700 muestras en sangre de varios
tipos de cáncer.
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15 noviembre 2018
Desarrollan Análisis Sanguíneo que detecta y clasifica el Cáncer
Redactado por el Dr Jesús Gutierrez Daza Hora: 6:30:00 a. m. Print PDF
Labels: Medicina , Tecnologia Medica
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