Diagnostico de Enfermedad Cardica por Medio de la Voz

Investigadores de Beyond Verbal (Tel Aviv, Israel) y la Clínica Mayo (Rochester, MN, EUA), realizaron un estudio donde a un grupo de individuos le realizaron un registro de su señal de voz, antes de una angiografía coronaria, usando la aplicación Beyond Verbal, descargada a su teléfono, y a continuación, analizaron la voz con respecto a múltiples características pre-especificadas de intensidad y frecuencia, usando diferentes herramientas analíticas. Utilizaron ademas dos Coeficientes Cepstral de Frecuencia Mel, para extraer las características de la señal de voz. Los resultados identificaron 13 características de voz que se asociaron con Enfermedad Coronaria Aguda (ECA). La regresión logística binaria, paso a paso, con ajuste para la edad y el sexo, identificó una característica de voz que se asoció con un riesgo 19 veces mayor de probabilidad de ECA. Con el ajuste por edad, sexo y factores de riesgo cardiovascular, esta característica se asoció independientemente con un incremento significativo de 2,6 veces de probabilidad de ECA. El estudio fue presentado en la Asociación Americana de Cardiología (AHA), recin celebrada en Nueva Orleans (LA, EUA). Una característica de voz, en particular, indicó un aumento de casi 20 veces en la probabilidad de ECA. Dado que estas características de voz pueden incluso ser identificadas a través de una llamada telefónica, es factible que las personas puedan ser examinadas para descartar una ECA, por teléfono.