La Hemofilia B se puede Tratar de por Vida con una sola Inyección

El hallazgo publicado hoy en la revista  Cell Reports, podría cambiar lo que significa ser diagnosticado con hemofilia B, y podría allanar el camino hacia tratamientos similares para otros trastornos genéticos relacionados. Los científicos de Salk desarrollaron un nuevo enfoque, tratando ratones genéticamente modificados para obtener cadenas de ARN mensajero que codifican el gen FIX . Al igual que el tratamiento estándar, sin embargo, esto requirió repetir las inyecciones cada vez que los niveles del ARN mensajero se agotaban. Entonces, los científicos querían probar un enfoque más permanente: trasplantar células sanas del hígado , capaces de producir FIX, en pacientes. Dado que los hígados de los donantes son a menudo escasos, los investigadores recurrieron a las células madre para producir las células hepáticas saludables. Recolectaron muestras de sangre de dos pacientes humanos con hemofilia B severa, que no pueden producir FIX. Luego, en el laboratorio, reprogramaron las células en inducidas células madre pluripotentes (iPSCs), que tienen la capacidad de convertirse en muchos otros tipos de células, incluido el hígado. Usando CRISPR / Cas9, una herramienta que puede alterar genes, repararon las mutaciones en el gen FIX de cada paciente. Finalmente, persuadieron a las células reparadas para que se desarrollaran en células precursoras del hígado llamadas células hepatocíticas (HLC) y las trasplantaran en ratones con hemofilia B. Los nuevos HLC no solo produjeron FIX, sino que produjeron suficiente proteína para permitir que los ratones formen coágulos de sangre normales, y lo mejor es que las células continúan sobreviviendo y produciendo FIX  un año después del trasplante.

La Dieta determina el Inicio de la Menopausia Natural

En un estudio publicado en el Journal of Epidemiology and Community Health  un grupo de investigadores estudiaron a más de 35,000 mujeres de entre 35 y 69 años de Inglaterra, Escocia y Gales. Las mujeres proporcionaron información como el historial de peso, los niveles de actividad física, los antecedentes reproductivos, el uso de la terapia de reemplazo hormonal y los alimentos que comían todos los días. Cada porción diaria adicional de carbohidratos refinados, específicamente pasta y arroz, estuvo asociada con alcanzar la menopausia 1.5 años antes, después de tener en cuenta factores potencialmente influyentes. Pero cada porción adicional de pescado azul y legumbres frescas se asoció con un retraso de más de 3 años. Un mayor consumo de vitamina B6 y zinc también se asoció con la menopausia posterior. Comer carne se asoció con la llegada de la menopausia casi un año anterior, porciones diarias de aperitivos salados se asoció con la llegada de la menopausia casi dos años antes, comer uvas y aves de corral se asoció significativamente con la menopausia posterior. La maduración y liberación del ovulo se ven afectadas negativamente por las especies de oxígeno reactivo, por lo que un alto consumo de legumbres, que contienen antioxidantes, puede contrarrestar esto, preservando la menstruación por más tiempo, sugieren los investigadores. Por otro lado, los carbohidratos refinados aumentan el riesgo de resistencia a la insulina, lo que puede interferir con la actividad de la hormona sexual e incrementar los niveles de estrógeno, lo que aumenta el número de ciclos menstruales y agota el suministro de óvulos más rápidamente.

Qué hacen las Computadoras de Diagnostico que los Humanos No Pueden

Las computadoras de "aprendizaje profundo" del laboratorio de diagnóstico por imágenes de Anant Madabhushi en la Universidad Case Western Reserve rutinariamente derrotan a sus contrapartes humanas en el diagnóstico. Esto a traído inquietud entre los patólogos y radiólogos sobre si estas tecnologías puedan superarlos o incluso quitarles su trabajo. El sistema de imágenes computacionales del laboratorio Madabhushi predijo correctamente con un 97 % de precisión 105 pacientes con insuficiencia cardíaca en comparación, dos patólogos que fueron correctos el 73 %.  Qué hacen estas supercomputadoras que los humanos no pueden. La diferencia precisa es que las computadoras de diagnóstico por imágenes pueden leer, registrar, comparar y contrastar literalmente cientos de muestras de tejido en la cantidad de tiempo que un patólogo puede tardar en una única diapositiva. Luego, catalogan de manera rápida y completa características como la textura, la forma y la estructura de las glándulas, los núcleos y el tejido circundante para determinar la agresividad y el riesgo asociados con ciertas enfermedades. Estos algoritmos pueden mirar más allá de lo que el ojo humano puede ver al comparar y contrastar esas multitudes de imágenes, para predecir todo, desde cuán agresiva va a ser una enfermedad hasta si un nódulo escaneado es probable que se vuelva canceroso. La interrogante queda, ¿Será que en un futuro las Supercomputadoras remplazaran a los humanos en el diagnóstico de enfermedades?, los resultados están a la vista. Este estudio fue publicados recientemente en la revista PLOS ONE.