Qué hacen las Computadoras de Diagnostico que los Humanos No Pueden

Las computadoras de "aprendizaje profundo" del laboratorio de diagnóstico por imágenes de Anant Madabhushi en la Universidad Case Western Reserve rutinariamente derrotan a sus contrapartes humanas en el diagnóstico. Esto a traído inquietud entre los patólogos y radiólogos sobre si estas tecnologías puedan superarlos o incluso quitarles su trabajo. El sistema de imágenes computacionales del laboratorio Madabhushi predijo correctamente con un 97 % de precisión 105 pacientes con insuficiencia cardíaca en comparación, dos patólogos que fueron correctos el 73 %.  Qué hacen estas supercomputadoras que los humanos no pueden. La diferencia precisa es que las computadoras de diagnóstico por imágenes pueden leer, registrar, comparar y contrastar literalmente cientos de muestras de tejido en la cantidad de tiempo que un patólogo puede tardar en una única diapositiva. Luego, catalogan de manera rápida y completa características como la textura, la forma y la estructura de las glándulas, los núcleos y el tejido circundante para determinar la agresividad y el riesgo asociados con ciertas enfermedades. Estos algoritmos pueden mirar más allá de lo que el ojo humano puede ver al comparar y contrastar esas multitudes de imágenes, para predecir todo, desde cuán agresiva va a ser una enfermedad hasta si un nódulo escaneado es probable que se vuelva canceroso. La interrogante queda, ¿Será que en un futuro las Supercomputadoras remplazaran a los humanos en el diagnóstico de enfermedades?, los resultados están a la vista. Este estudio fue publicados recientemente en la revista PLOS ONE.