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19 diciembre 2025

Un dispositivo asistido por IA podría mejorar el diagnostico de Autismo


La Integración de un dispositivo de diagnóstico de autismo basado en inteligencia artificial en el flujo de trabajo de atención primaria de autismo fue aprobado por la FDA, para profesionales de atención primaria en zonas sin atención para el autismo. Este dispositivo incorpora algoritmos de IA en los datos del paciente y predice un diagnóstico de autismo positivo o negativo, según la información proporcionada. Si no puede realizar una predicción definitiva, el resultado es indeterminado.

Para explorar CanvasDx como una posible herramienta para las mejores prácticas, los investigadores de la Universidas de Missouri recurrieron a la comunidad de autismo ECHO , que capacita a profesionales de atención primaria en la atención del autismo en todo Misuri y otras partes del mundo.

Los niños en las zonas rurales suelen esperar más tiempo para acceder a evaluaciones de autismo, lo que representa una oportunidad para que las familias obtengan la atención que necesitan. Según el estudio, viajar a centros de atención especializada implicaba recorrer una distancia larga. Mantener la atención local ayudara a las familias a ahorrar en transporte y a recibir un diagnóstico de cinco a siete meses antes que si hubieran esperado.

Este dispositivos denominado CanvasDx, es muy eficiente especialmente cuando los utilizan profesionales clínicos con experiencia en autismo, puede ayudar a acelerar el diagnóstico, de modo que los niños tengan un acceso más rápido a los servicios que les brindan apoyo y al profesional clínico a agilizar los procesos de evaluación.

En el estudio, que utilizó datos de 80 niños, el dispositivo arrojó resultados determinantes para el 52 % de los pacientes, pero no proporcionó diagnósticos falsos positivos ni negativos, ni contradijo el diagnóstico de ningún médico. Esto resalta la necesidad de que los médicos reciban formación sobre la evaluación, el diagnóstico y la atención del autismo.

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