La Dieta determina el Inicio de la Menopausia Natural

En un estudio publicado en el Journal of Epidemiology and Community Health  un grupo de investigadores estudiaron a más de 35,000 mujeres de entre 35 y 69 años de Inglaterra, Escocia y Gales. Las mujeres proporcionaron información como el historial de peso, los niveles de actividad física, los antecedentes reproductivos, el uso de la terapia de reemplazo hormonal y los alimentos que comían todos los días. Cada porción diaria adicional de carbohidratos refinados, específicamente pasta y arroz, estuvo asociada con alcanzar la menopausia 1.5 años antes, después de tener en cuenta factores potencialmente influyentes. Pero cada porción adicional de pescado azul y legumbres frescas se asoció con un retraso de más de 3 años. Un mayor consumo de vitamina B6 y zinc también se asoció con la menopausia posterior. Comer carne se asoció con la llegada de la menopausia casi un año anterior, porciones diarias de aperitivos salados se asoció con la llegada de la menopausia casi dos años antes, comer uvas y aves de corral se asoció significativamente con la menopausia posterior. La maduración y liberación del ovulo se ven afectadas negativamente por las especies de oxígeno reactivo, por lo que un alto consumo de legumbres, que contienen antioxidantes, puede contrarrestar esto, preservando la menstruación por más tiempo, sugieren los investigadores. Por otro lado, los carbohidratos refinados aumentan el riesgo de resistencia a la insulina, lo que puede interferir con la actividad de la hormona sexual e incrementar los niveles de estrógeno, lo que aumenta el número de ciclos menstruales y agota el suministro de óvulos más rápidamente.

Qué hacen las Computadoras de Diagnostico que los Humanos No Pueden

Las computadoras de "aprendizaje profundo" del laboratorio de diagnóstico por imágenes de Anant Madabhushi en la Universidad Case Western Reserve rutinariamente derrotan a sus contrapartes humanas en el diagnóstico. Esto a traído inquietud entre los patólogos y radiólogos sobre si estas tecnologías puedan superarlos o incluso quitarles su trabajo. El sistema de imágenes computacionales del laboratorio Madabhushi predijo correctamente con un 97 % de precisión 105 pacientes con insuficiencia cardíaca en comparación, dos patólogos que fueron correctos el 73 %.  Qué hacen estas supercomputadoras que los humanos no pueden. La diferencia precisa es que las computadoras de diagnóstico por imágenes pueden leer, registrar, comparar y contrastar literalmente cientos de muestras de tejido en la cantidad de tiempo que un patólogo puede tardar en una única diapositiva. Luego, catalogan de manera rápida y completa características como la textura, la forma y la estructura de las glándulas, los núcleos y el tejido circundante para determinar la agresividad y el riesgo asociados con ciertas enfermedades. Estos algoritmos pueden mirar más allá de lo que el ojo humano puede ver al comparar y contrastar esas multitudes de imágenes, para predecir todo, desde cuán agresiva va a ser una enfermedad hasta si un nódulo escaneado es probable que se vuelva canceroso. La interrogante queda, ¿Será que en un futuro las Supercomputadoras remplazaran a los humanos en el diagnóstico de enfermedades?, los resultados están a la vista. Este estudio fue publicados recientemente en la revista PLOS ONE.

Bloqueando el Virus se evita que se Reproduzca en la Célula

La relación dinámica entre los virus y las células anfitrionas que infectan está dominada por carbohidratos llamados glucanos y proteínas de unión al glicano (GBP). Estas interacciones complejas controlan la entrada del virus en la célula, la replicación del virus en la célula y el reconocimiento del virus por parte del sistema inmunitario del huésped, seguido de una posible neutralización y eliminación de la infección. Investigadores del proyecto HTP-GLYCOMET, lograron un gran avance en la comprensión de procesos clave relacionados con la inmunidad y las infecciones virales. Los investigadores  desarrollaron un método de alto rendimiento para la investigación de la glucosilación de proteínas. Luego realizaron un análisis de estas modificaciones postraduccionales (PTM) de las proteínas de la membrana plasmática y del suero. Al trabajar con el virus de la gripe y el citomegalovirus murino , el equipo produjo con éxito una variedad de anticuerpos monoclonales y estableció protocolos de HTP para la purificación de anticuerpos. El posterior aislamiento de proteínas del suero y membrana de baja abundancia y la optimización de la cromatografía líquida de HTP y la espectrometría de masas ha dado como resultado la identificación y caracterización de glicoproteínas y sus correspondientes estructuras de glucano. La nueva tecnología de inmovilización de proteínas en la superficie de soportes monolíticos y placas ELISA recientemente desarrolladas con 96 discos monolíticos se usarán para análisis de alto rendimiento de glicoproteínas séricas. Los discos con proteína L inmovilizada están orientados para el aislamiento de HTP de diferentes inmunoglobulinas, principalmente IgG, IgM e IgA. Los hallazgos podrían aplicarse en áreas biomédicas para desarrollar nuevos medicamentos o vacunas, determinar la respuesta a la cirugía o terapia, así como el desarrollo de innovadoras terapias personalizadas.