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19 junio 2026

La biopsia óptica rápida es un método de detección temprana del Cáncer

 

El cáncer de endometrio es el cáncer ginecológico más común, con más de 69 000 casos diagnosticados en Estados Unidos en 2025 y un aumento de hasta un 3 % anual. Su diagnóstico requiere una biopsia, a menudo dolorosa e invasiva, que conlleva el riesgo de falsos negativos.

Un equipo de investigación multidisciplinario de la Universidad de Washington en St. Louis y del Centro Oncológico Siteman, con sede en el Hospital Barnes-Jewish y WashU Medicine, busca un método de imagen rápido, seguro y no invasivo, combinado con el aprendizaje automático, para la detección y el diagnóstico precisos de lesiones precancerosas y cánceres en etapa temprana.

El equipo, utilizo tomografía de coherencia óptica (OCT) , que detecta diferencias en la forma en que el tejido refleja la luz y adquiere imágenes 3D de alta resolución con una profundidad de hasta 1 o 2 milímetros. Mediante una sonda de catéter obtuvieron imágenes de toda la cavidad endometrial en menos de 3 segundos, realizando una biopsia óptica. Se trata del primer estudio de imagen OCT 3D basado en catéter que integra características ópticas, funcionales, estructurales y radiómicas para la evaluación endometrial. 

Las imágenes OCT 3D proporcionaron una visión detallada de la microestructura del tejido y sus propiedades ópticas, revelando claras diferencias entre el endometrio normal, el endometrio benigno, las lesiones precancerosas de alto riesgo y el cáncer de endometrio en diferentes etapas.

La práctica actual de biopsia endometrial tiene una tasa estimada de falsos negativos de alrededor del 10 % (con una sensibilidad aproximada del 90 %), debido principalmente a las limitaciones del muestreo y la variabilidad en la interpretación. Actualmente no existe ningún método de detección fiable para el cáncer de endometrio. Esta tecnología, desarrollada debería permitirnos detectar mejor este cáncer y, como mínimo, diagnosticarlo mucho antes.

El equipo planea evaluar el catéter en pacientes reales para demostrar el potencial de aplicación clínica de la tecnología OCT asistida por IA. Los resultados de la investigación se publicaron enla revista  npj Imaging.

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