¿Cómo decidirán los médicos que terapia usar para el Covid19?

Un ensayo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh publicado en Annals of the American Thoracic Society resalta como utilizaron un tipo de inteligencia artificial conocida como aprendizaje de refuerzo para identificar la mejor terapia para el COVID-19. La plataforma REMAP (plataforma aleatoria, integrada, multifactorial y adaptativa) permitira a los investigadores probar rápidamente múltiples enfoques de tratamiento simultáneamente a un costo menor y con menos pacientes que los ensayos clínicos tradicionales. El ensayo clínico se inició en 40 hospitales y comenzará con múltiples tratamientos probados simultáneamente en diferentes combinaciones, incluyendo hidroxicloroquina, esteroides, inmunomoduladores que alteran la capacidad de respuesta del sistema inmune. Los nuevos medicamentos que seran probados, simplemente se anexan en la plataforma como enmiendas del estudio, en lugar de pruebas exentas separadas. Todos los participantes recibirán el estándar de atención actual, y la mayoría también recibirá una, dos o tres de las opciones de tratamiento experimental. Los investigadores esperan que aproximadamente el 99% de los pacientes recibirán una o más terapias activas específicamente dirigidas a COVID-19. Si uno de los tratamientos muestra signos tempranos de un mejor desempeño que los demás, los pacientes se pasan automáticamente a  esa opción de tratamiento. Esto  permitirá identificar rápidamente qué tratamiento funciona mejor.