Nueva Técnica para Identificar la Disfunción Ventricular Izquierda

Un estudio de la Clínica Mayo publicado en Nature Medicine encontró que la aplicación de inteligencia artificial (IA) a el electrocardiograma (ECG), resulta en un indicador temprano simple y asequible de disfunción ventricular izquierda asintomática. La disfunción ventricular izquierda asintomática se caracteriza por la presencia de una bomba cardíaca débil con riesgo de insuficiencia cardíaca manifiesta, la mejor prueba de detección existente para la disfunción ventricular izquierda asintomática es medir los niveles de péptido natriurético (BNP), pero los resultados del BNP han sido decepcionantes. La disfunción ventricular izquierda generalmente se diagnostica con pruebas de imagen costosas y menos accesible, como ecocardiogramas o tomografías computarizadas o resonancias magnéticas. En su estudio, los investigadores de la Clínica Mayo plantearon la hipótesis de que la disfunción ventricular izquierda asintomática podría detectarse de manera confiable en el ECG con una red neuronal debidamente entrenada. Para probar su hipótesis, crearon, entrenaron, validaron y luego probaron una red neuronal. El estudio concluyó que la IA aplicada a un EKG estándar detecta de manera confiable una disfunción ventricular izquierda asintomática. Pacientes sin disfunción ventricular, con una prueba de IA positiva tienen un riesgo cuatro veces mayor de desarrollar disfunción ventricular futura, en comparación con aquellos con una pantalla negativa. La prueba no solo identifica la enfermedad asintomática, sino que también pronostica el riesgo de enfermedad futura identificando cambios muy tempranos y sutiles del ECG que se producen antes de la debilidad del músculo cardíaco.

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