Síguenos en :
LO MAS RECIENTE


24 abril 2026

Uso de modelos de IA en la atención y prevención de enfermedades cardíacas


La transformación digital y la inteligencia artificial (IA) en la atención médica requieren una serie de medidas de seguridad y estándares para funcionar correctamente.

Una nueva investigación de la Universidad de Flinders respalda el desarrollo de sistemas de IA eficaces para mejorar la atención cardiovascular. El estudio examino cómo los Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica (SADC) pueden transformar el manejo de las enfermedades cardiovasculares  al proporcionar decisiones más precisas y oportunas, a la vez que se abordan obstáculos reales como la integración en el flujo de trabajo, la usabilidad y la adopción por parte de los profesionales clínicos.

Las enfermedades cardiovasculares representan la mayoría de las muertes, seguidas del cáncer (10 millones), las enfermedades respiratorias crónicas (4 millones) y la diabetes (más de 2 millones, incluyendo la enfermedad renal causada por la diabetes). Sin embargo, los conjuntos de datos de entrenamiento pueden estar sesgados y la mayoría de los sistemas de atención médica carecen de protocolos de prevención integrados con inteligencia artificial. Otras enfermedades no transmisibles, como el cáncer, los trastornos de salud mental y los problemas de salud bucal, podrían mejorar significativamente mediante el uso de la IA, en particular para abordar las demoras en el acceso a la atención médica y promover la equidad en todo el sistema de salud.

De entre más de 700 estudios, los investigadores de Flinders seleccionaron 12 estudios de gran envergadura procedentes de todo el mundo para evaluar las estrategias y los obstáculos a la hora de crear los mejores sistemas de atención cardiovascular.

Entre los elementos importantes identificados se incluyen un marco de gobernanza coordinado, el compromiso organizacional con la adopción, la integración y el desarrollo de capacidades de los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS), la participación de médicos y pacientes, la formación continua y la alineación con la normativa. Durante décadas, la brecha entre saber qué previene estas enfermedades y diagnosticarlas y tratarlas realmente ha permanecido obstinadamente amplia.

La inteligencia artificial está reduciendo esa brecha, no mediante una sola herramienta revolucionaria, sino a través de un cambio fundamental en el funcionamiento de los sistemas de atención médica, esta transformación ofrece una esperanza tangible. 

La investigación fue publicada en la Revista Internacional de Informática Médica .


No hay comentarios :


PUBLICACIONES QUE LE PUEDEN INTERESAR


ESTADÍSTICAS

Días en linea
Publicaciones
Comentarios

ARCHIVO GENERAL

Publicaciones por Mes

TOTAL DE VISITAS