La infertilidad afecta al 15% de las parejas y los factores masculinos son una causa contribuyente en al menos la mitad de esos casos, Si esta tecnica tiene éxito, esto podría abrir la puerta a nuevos tratamientos de fertilidad para parejas que actualmente no tienen otras opciones.
Dentro de los testículos humanos, los espermatozoides son producidos por pequeños tubos conocidos como túbulos seminíferos. En la forma más grave de infertilidad masculina, conocida como azoospermia no obstructiva (NOA), no se encuentran espermatozoides en la eyaculación debido a la disminución de la producción de espermatozoides dentro de estas estructuras.
Investigadores de la UBC realizaron una biopsia para recolectar células madre de los testículos y luego, las células se cultivaron y se imprimieron en 3D en una placa de Petri en una estructura tubular hueca que se asemeja a los túbulos seminíferos productores de esperma.
Doce días después de la impresión, el equipo descubrió que las células habían sobrevivido. No solo eso, habían madurado hasta convertirse en varias de las células especializadas involucradas en la producción de espermatozoides y mostraban una mejora significativa en el mantenimiento de las células madre, ambos signos tempranos de la capacidad de producir espermatozoides.
El equipo ahora está trabajando para "entrenar" a las células impresas para que produzcan esperma. Para hacer esto, expondrán las células a diferentes nutrientes y factores de crecimiento y ajustarán la disposición estructural para facilitar la interacción de célula a célula. Si pueden lograr que las células produzcan espermatozoides, esos espermatozoides podrían usarse potencialmente para fertilizar un óvulo mediante fertilización in vitro, lo que brinda una nueva opción de tratamiento de fertilidad para las parejas.
El programa de investigación también ha arrojado nueva luz sobre los mecanismos genéticos y moleculares que contribuyen a la NOA. Han estado utilizando varias técnicas de secuenciación de células individuales para comprender la expresión génica y las características de cada célula individual, y luego han aplicado modelos computacionales de estos datos para comprender mejor las causas fundamentales de la afección e identificar nuevas opciones de tratamiento.
Los resultados del estudio se publicaron recientemente en Fertility and Sterility Science .
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