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26 julio 2019

Como predecir que paciente Diabetico tendra una Hipoglicemia.


Un modelo de riesgo predictivo, desarrollado y probado por investigadores del Instituto Regenstrief y la Escuela de Medicina de la Universidad de Indiana, conocido como MSD, es el primero en combinar  y determinar  los predictores más fuertes de hipoglucemia como son:-Infecciones recientes -Uso de insulina que no sea insulina de acción prolongada -Apariciones recientes de hipoglucemia y Demencia. Las variables asociadas con el mayor riesgo de hipoglicemia fueron la insulina de acción prolongada en combinación con otros medicamentos, además de tener 75 años de edad o más. En este estudio retrospectivo, los investigadores recopilaron datos de 10 años de registros médicos  de  casi 39.000 pacientes con diabetes, el  56 % eran mujeres. Los investigadores utilizaron pruebas de laboratorio, códigos de diagnóstico y procesamiento del lenguaje natural para identificar episodios de hipoglucemia y  encontraron que el procesamiento del lenguaje natural era útil para identificar la hipoglucemia, porque no siempre había pruebas de laboratorio para confirmar el episodio. Los autores del estudio creen que su modelo de predicción de riesgo, que incorpora el procesamiento del lenguaje natural, podría ser útil para  los médicos clínicos. El equipo está estudiando la implementación de una herramienta de apoyo a la decisión clínica que utiliza información de los registros de salud electrónicos para alertar a los médicos cuando sus pacientes tengan factores de riesgo de hipoglucemia.  Además, están realizando un estudio  que utiliza dispositivos portátiles para monitorear y registrar las acciones y los niveles continuos de glucosa en las personas con diabetes. La información recopilada incluye actividad física, dieta y adherencia a los regímenes de medicamentos, datos generalmente no están disponibles en los registros médicos. El objetivo es identificar patrones que permitan a los proveedores de atención médica predecir la hipoglucemia. Este estudio fue publicado en la revista Current Medical Research and Opinion.

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