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27 febrero 2018

Atipias Genéticas inducen los cambios en el Cerebro de los Autistas


Un equipo de científicos de la Universidad de Cambridge analizó las imágenes cerebrales de resonancia magnética (IRM) de más de 150 niños autistas y las comparó con imágenes de resonancia magnética de niños de edades similares pero que no tenían autismo. Estudiaron la variación en el grosor de la corteza, la capa más externa del cerebro, y vinculó esto a la actividad genética en el cerebro. Descubrieron un conjunto de genes relacionados con las diferencias en el grosor de la corteza entre niños autistas y niños no autistas. Muchos de estos genes están involucrados en cómo las células cerebrales se comunican entre sí. Curiosamente, muchos de los genes identificados en este estudio han demostrado tener una menor actividad a nivel molecular en muestras autísticas de tejido cerebral post mortem. Este estudio que se publica en la revista  Molecular Psychiatry  proporciona la primera evidencia que relaciona las diferencias en el cerebro autista con genes con actividad atípica. Esto nos lleva un paso más cerca de comprender por qué los cerebros de personas con y sin autismo pueden diferir entre sí y ahora podemos identificar con mayor precisión qué genes están relacionados con la forma en que el cerebro autista puede diferir. En esencia, estamos comenzando a vincular los niveles de análisis moleculares y macroscópicos para comprender mejor la diversidad y la complejidad del autismo concluyeron los científicos.

26 febrero 2018

El Personal de Salud está muy Estresado para enfrentar los Desastres


El aumento del estrés y la falta de motivación entre el personal sanitario podría provocar el cierre de un centro de salud al momento de presentarse un incidente importante como una inundación o un terremoto, según una nueva investigación publicada en la revista Procedia Engineering. La investigación, dirigida por la Universidad Anglia Ruskin en Inglaterra, examinó estudios de todo el mundo y  encontró que la capacidad del personal clínico y no clínico  para tratar incidentes como inundaciones, terremotos u otros peligros naturales está severamente limitada por una gran carga de trabajo y objetivos desafiantes que resultan en altos niveles de estrés psicológico. Los hallazgos también sugirieron que algunos miembros del personal se sienten desmotivados y desconectados de su lugar de trabajo, lo que significa que es menos probable que tomen la iniciativa en ese escenario e incluso pueden evitar entrar en el trabajo. Solo el 21% de los participantes en la investigación expresaron completa satisfacción con sus trabajos y su lugar de trabajo. Combinados, estos factores exponen a los servicios de salud a un mayor riesgo de escasez de personal y por lo tanto, inoperatividad cuando ocurre un peligro importante.

25 febrero 2018

La Inteligencia Artificial puede Prevenir el Agotamiento de los Médicos


Las computadoras pueden entrenarse para reconocer patrones de datos, que pueden reducir las cargas de los médicos, ahorrándoles tiempo y energía, según un informe publicado en  Medical Economics. El informe señala que se pueden generar más datos de los que los médicos pueden analizar y en ello la inteligencia artificial puede ayudar con la interpretación de los mismos. La Inteligencia Artificial (IA) se puede utilizar para mejorar las tareas de búsqueda y el proceso de documentación, que pueden ser motivos de agotamiento de los médicos. Se puede usar en un hospital para decidir si los pacientes con cáncer necesitan quimioterapia o cirugía así como la interpretación más rápida de imágenes de RX o TAC. Los estudios han demostrado que la IA puede ayudar a los médicos a reducir el tiempo que tienen, capturando los datos automáticamente, dándole sentido, proporcionando contenido y asegurando que los datos se coloquen en el campo correcto.


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